K-µðÁöÅÐ Æ®·¹ÀÌ´×
ÀÚ¹Ù ¹× ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾ð¾î ½ÀµæºÎÅÍ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸®½Ã½ºÅÛ°ú RÇÁ·Î±×·¡¹Ö,ÇϵÓÀ» ÀÍÈ÷¸ç
Åë°è±â¹Ý, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×±â¹Ý, ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© °á°ú¸¦ ½Ã°¢ÈÇÏ°í ½Ç¹«¸¦ Åä´ë·ÎÇÑ
ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ÁøÇàÇÏ´Â 4Â÷»ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É °ú¸ñÀÔ´Ï´Ù.
*°³°ÀÏÀÚ | 1Â÷2024-10-07 2Â÷2024-10-14 |
---|---|
*±³À°±â°£ | 6°³¿ù (960½Ã°£) |
*¼ö°·á | 100% ±¹ºñÁö¿ø+ ÈÆ·ÃÀå·Á±Ý ÃÖ´ë 40¸¸¿ø Áö¿ø |
*¸ðÁýÀοø | 20¸í¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸éÁ¢ ÁøÇà ÈÄ ¼±ÃâµÈ Á¤¿¹ ¸â¹ö·Î ±¸¼ºµË´Ï´Ù. |
±³À°ÈƷúñ
Àü¾×¹«·á
ÈƷüö´ç±ÝÁö¿ø
(¸Å¿ùÃÖ´ë)
Ãë¾÷¼º°ø½Ã
¼º°ø¼ö´çÁö±Þ
³×À̹ö¿Í Ä«Ä«¿À µî IT ¼±µµ ±â¾÷ÀÌ Á÷Á¢ ±³À° Ä¿¸®Å§·³ ¼³°è¿¡ Âü¿©ÇÏ¿© ±â¾÷ÀÌ ÇöÀå¿¡¼ ÇÊ¿ä·Î ÇÏ´Â °Í¸¸À»
ÀϹæÀû Áö½Ä Àü´ÞÀÌ ¾Æ´Ñ °æÇ衤¹®Á¦ ÇØ°á ´É·Â¿¡ ÃÊÁ¡À» µÐ ¾ç¹æÇâ ±³À°À» ÅëÇØ ½Ç¹« ´É·ÂÀ» °®Ãá µðÁöÅÐ ÇÙ½É ÀÎÀ縦 ¾ç¼ºÇÕ´Ï´Ù.
1
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»ÅÍ2
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¹ß±Þ ±³À°µ¿¿µ»ó ½Ãû,3
±¸Á÷ÈÆ·Ã ¹× »ó´ãÁøÇà 140½Ã°£ ÀÌ»óÀÎ ÈƷðúÁ¤Àº4
ÈƷðúÁ¤µî·Ï HRD-NetÀ» ÅëÇÏ¿©5
ÈƷðúÁ¤ ¼ö° °ÀÇ ¼ö·á ¹× ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ6
Ãë¾÷ ¹× ¸ñÇ¥°¢ ºÐ¾ß ½Ç¹« °æ·ÂÀ»
10³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇÑ
º£Å׶û Àü¹®°¡ÀÇ °ÀÇ
´õÁ¶Àº Çù·Â ¾÷ü¿ÍÀÇ
ÇùÀǸ¦ ÅëÇÑ
½Ç¹« ¸ÂÃãÇü Ä¿¸®Å§·³
´Ù¾çÇÑ Ãë¾÷¿¬°è
½Ã½ºÅÛÀ» Á¦°øÇÏ¿©
Ãë¾÷·ü Çâ»ó¿¡ À̹ÙÁö
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹ßǥȸ¸¦
ÅëÇØ ÀÚüÀûÀÎ
½Ç·ÂÇâ»ó µµ¸ð
½Ç¹«ÀÚµéÀÇ ¼¼¹Ì³ª
Ư°À» ÅëÇØ
ÇÙ½ÉÀûÀÎ Á¤º¸ Á¦°ø
ÀÔ¹®ÀÚµµ ½±°Ô!! ´õÁ¶Àº ¿Â¶óÀÎ ¿¡µà!!
´õÁ¶Àº ¼ö°»ýÀ̶ó¸é ´©±¸³ª ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â 1°³¿ù ¹«·á ¿Â¶óÀÎ º¹½À°ÀÇ ÇýÅÃ!!
¼ö¾÷¿¡¼ ¹è¿ü´ø ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã µè°í ½Í°í, ¿À·¡µÇ¾î ÀØÀº ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã º¼ ¼ö ÀÖ´Â ¿Â¶óÀÎ °ÁÂ!!
IT¡¤Programming
ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ°í ±×°ÍÀ» ÅëÇØ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹°ßÇÏ´Â ±â¼úÀÎ ºòµ¥ÀÌÅÍ!
½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ °æÇèÇØ º½À¸·Î½á ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÀ¿ëSW°³¹ß ºÐ¾ßÀÇ ÇÙ½É ÀÎÀç°¡ µÇ¼¼¿ä!
¡°ºñÀü°øÀÚÀÎ ³ªµµ Á¤¸» ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû °³¹ßÀÚ°¡ µÉ ¼ö ÀÖÀ»±î??¡±
¡°ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ¾îµð¼ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇؾßÇÒÁö ¸·¸·ÇÏ´Ù¸é?¡±
¡°ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀº ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸... ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¾ß·Î »õ·Î ½ÃÀÛÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù¸é?¡±
°ÆÁ¤! ±Ù½É! °í¹Î! ¸Á¼³ÀÓÀº ÀÌÁ¦ ±×¸¸!!!
ÀÔ¹®ÀÚµµ ¾ÆÁÖ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±âÃʺÎÅÍ ¹â¾Æ°¡´Â °úÁ¤À¸·Î ´õÁ¶Àº¿¡¼ ºòµ¥ÀÌÅÍ(R) ºÐ¼® °³¹ß ½Ç¹« ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ °æÇèÇÏ°í,
Çö¾÷ °³¹ßÀÚÀÇ ½Ç¹« ³ëÇϿ츦 ¹è¿ö °æÀï·Â ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ µÇ¾îº¸¼¼¿ä!
º» °úÁ¤Àº ½Ç¹«¿¡ È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Â ±â¼úµéÀ» ÇнÀÇÏ°í ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ½Ç¹« ȯ°æÀ» °æÇèÇØ º¸°í
¼ö·á ÈÄ Ãë¾÷À» À§ÇÑ Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ±îÁö ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¹«Á᫐ Ãë¾÷´ëºñ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý ¹× ÀúÀå ó¸®ÇÏ°í, Ç÷§ÆûÀ» °³¹ß¡¤ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â °á°ú¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï
´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ °ü¸®, ó¸®, ºÐ¼®ÇÏ°í, Ç÷§ÆûÀ» °³¹ß ºÐ¼®À» ÅëÇØ ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÄÇ»Æà ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®(¸Ó½Å·¯´×,µö·¯´×) À» ÀÍÈ÷°í ÇϵÓ(hadoop) »ýÅ°èÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ È®ÀåµÈ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿µ¿ª¿¡¼ÀÇ °æÇèÀ» ÅëÇØ
¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇÏ°í ¿ì¸®¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÏ´Â °¡Àå ¶È¶ÈÇÑ ¹æÇâÀ» Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.
ÇÊ¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ°í ±×°ÍÀ» ÅëÇØ ¹Ì·¡¸¦ ¿¹°ßÇÏ´Â ±â¼úÀÎ ºòµ¥ÀÌÅÍ!
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»Å;ÆÄ«µ¥¹Ì¸¸ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¹« ¿¬°èÇü ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼ö¾÷!!
ÇöÀç ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ÀÌ »çȸ¿¡¼ Á¤Ä¡. »çȸ, °æÁ¦, ¹®È, °úÇбâ¼úµî Àü ¿µ¿ª¿¡ °ÉÃÄ °¡Ä¡ÀÖ´Â
Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡´É¼ºÀ» Á¦½ÃÇÏ¸ç ±× Á߿伺ÀÌ ´õ¿í ºÎ°¢µÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
´õÁ¶Àº¾ÆÄ«µ¥¹Ì¿¡¼´Â ±×¿¡ ´ëºñÇÑ Á¦´ë·ÎµÈ ½Ç¹«Áß½ÉÇü Ä¿¸®Å§·³À¸·Î ¼ö¾÷À» ¿î¿µÇϸç
¼ö°»ýÀÌ Ãë¾÷ÇÏ°íÀÚÇÏ´Â ºÐ¾ß¸¦ Á¤ÇÏ°í ¶Ñ·ÇÇÑ ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ ±âº» ÇнÀ
(1°³¿ù)ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
½ÇÀü ÇнÀ
ÇÁ·ÎÁ§Æ®
±âÃÊ ¹× ½ÉÈ ÇнÀ
ÀüÀÚ»ó°Å·¡ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¼Ò½ºÄÚµå ÀϺÎ
KBO °íôµ¼ ¹æ¹® °ü°´ ¿¹Ãø
½ÇÁ¦ ´õÁ¶ÀºÄÄÇ»Å;ÆÄ«µ¥¹Ì ¼ö°»ýÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿µ»ó ¹× À̹ÌÁö
ÀÌOO,ÃÖOO,ÀÌOO,µ¿OO,±èOO
¡° 100% ´õÁ¶Àº ¼ö·á»ýÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀÀÔ´Ï´Ù. ¡±
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇʼöÀûÀÎ ±âÃÊ Åë°èºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÌ·Ð ½Àµæ | µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ±âÃÊ Åë°èÇÐ À̷кÎÅÍ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼® À̷бîÁö Â÷±Ù Â÷±Ù ¼ö¾÷ÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù.. |
---|---|
´Ù¾çÇÑ ºÐ¼®µµ±¸(R / Python / tensorflow)¸¦ È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×ÀÇ °³³ä Á¢±Ù | ÃÖ±Ù µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ °¡Àå ³ôÀº Á¡À¯À²À» º¸ÀÌ°í ÀÖ´Â ºÐ¼® µµ±¸ÀÎ R°ú tensorflow¸¦ ÅëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® À̷аú ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ±â¼úÀ» ½Ç½À°ú ÇÔ²² °æÇèÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¸¦ À§ÇÑ ÇϵÓÀÇ ±â¼ú°ú ¿¡ÄڽýºÅÛÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§ÆûÀ» ±¸Ãà | - ÃÖ±Ù µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ °¡Àå ³ôÀº Á¡À¯À²À» º¸ÀÌ°í ÀÖ´Â ºÐ¼® µµ±¸ÀÎ R°ú tensorflow¸¦ ÅëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® À̷аú ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ±â¼úÀ» ½Ç½À°ú ÇÔ²² °æÇèÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
Á÷¹«¿Í »ó°ü¾øÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àº ÇʼöÀÎ ½Ã´ë! ºñÀü°øÀÚµµ ºòµ¥ÀÌÅÍ Àü¹®°¡°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù!
RÀ» ÀüÇô ¸ô¶óµµ, Åë°è Áö½ÄÀÌ ¾ø¾îµµ °ÆÁ¤ÇÏÁö¸¶¼¼¿ä! ¼ö°»ýÀÇ ´«³ôÀÌ ¸ÂÃá µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °úÁ¤!
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý ¹× ÀúÀå ó¸®ÇÏ°í, Ç÷§ÆûÀ» °³¹ß¡¤ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â °á°ú¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï
½Ç¹«Áß½ÉÇü Ä¿¸®Å§·³À¸·Î ¼ö¾÷À» ¿î¿µÇÏ¿© ¼ö°»ýÀÌ ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÈƷðúÁ¤ Á¾·á ÈÄ ÇÁ·ÎÆмųÎÇØÁø ½º½º·ÎÀÇ ¸ð½ÀÀ» °æÇèÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù!
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - JAVA °³¹ßȯ°æ ÀÌÇØ ¹× ±¸Ãà |
---|---|---|
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - °´Ã¼ÁöÇâ°³³ä ¹× Class |
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - º¯¼ö¿Í »ó¼ö ¹× ÀÚ·áÇü |
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - ¿¬»êÀÚ, Á¦¾î¹®(Á¶°Ç¹®°ú ¹Ýº¹¹®) |
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - ¸Þ¼Òµå ¹× »ó¼Ó |
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - List, Set, MapÀÇ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë |
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - ¿¹¿Üó¸®(ExceptionHandling) |
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - API ¹× CollectionFramework |
Step 1ÁÖÂ÷ | Application Development | - Stream, IOÀÔÃâ·Â, ½º·¹µå, ³×Æ®¿öÅ© |
Step 2ÁÖÂ÷ | Database(Á¤Çüµ¥ÀÌÅÍó¸®) | - DBMS ȯ°æ¼³Á¤ ¹× ±¸Ãà |
---|---|---|
Step 2ÁÖÂ÷ | Database(Á¤Çüµ¥ÀÌÅÍó¸®) | - ½ºÅ°¸¶ »ý¼º ¹× È°¿ë |
Step 2ÁÖÂ÷ | Database(Á¤Çüµ¥ÀÌÅÍó¸®) | - ÇÔ¼ö, DML, DDL, DCL |
Step 2ÁÖÂ÷ | Database(Á¤Çüµ¥ÀÌÅÍó¸®) | - Á¦¾àÁ¶°Ç, Index, View, Sub-Query |
Step 2ÁÖÂ÷ | Database(Á¤Çüµ¥ÀÌÅÍó¸®) | - PL/SQL |
Step 3ÁÖÂ÷ | User Interface ±¸Çö | - HTML & CSS ±âº»¹®¹ý, ½ºÅ¸ÀÏ |
---|---|---|
Step 3ÁÖÂ÷ | User Interface ±¸Çö | - À̺¥Æ®, ¼±ÅÃÀÚ, Æ÷Áö¼Å´×, ½Ã¸àƽ ÅÂ±× |
Step 3ÁÖÂ÷ | User Interface ±¸Çö | - ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ±âº» °³³ä ¹× ÀÌÇØ |
Step 3ÁÖÂ÷ | User Interface ±¸Çö | - ³»Àå °´Ã¼ Á¾·ù ¹× ÀÌÇØ |
Step 3ÁÖÂ÷ | User Interface ±¸Çö | - jQuery ÀÌÇØ ¹× ÀÀ¿ë |
Step 3ÁÖÂ÷ | User Interface ±¸Çö | - ÇÔ¼öÀÇ È°¿ë, Ajax, Json,xml ÆÄÀÏ ÆÄ½Ì |
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - JSP ¼Ò°³, JSP Page Áö½ÃÀÚ, ½ºÅ©¸³Æ®¸´ |
---|---|---|
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - model1 & model2 ÀÌÇØ |
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - ÄíÅ° ¼¼¼Ç, ³»À尴ü, ¿µ¿ªÀÌÇØ |
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - JDBC, Servlet, JSTL, EL |
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - Spring ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¼³Á¤Çϱâ |
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - Security, Interceptor °³³ä ¹× ½Ç½À |
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - ¾î³ëÅ×À̼Ç, XML ±â¹Ý ¼³Á¤ |
Step 4ÁÖÂ÷ | Web ApplicationDevelopment | - MyBatis¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ DB ¿¬µ¿, ½Ç½À |
Step 5ÁÖÂ÷ | PythonÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | - °³¹ßȯ°æ ±¸Ãà |
---|---|---|
Step 5ÁÖÂ÷ | PythonÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | - ±âº»¹®¹ý, º¯¼ö, ¿¬»ê, Á¦¾î¹® |
Step 5ÁÖÂ÷ | PythonÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | - Ŭ·¡½º È°¿ë |
Step 5ÁÖÂ÷ | PythonÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | - ¸ðµâ, ÆÐŰ¡ |
Step 5ÁÖÂ÷ | PythonÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | - PythonÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
Step 5ÁÖÂ÷ | PythonÀ» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® | - µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È |
Step 6ÁÖÂ÷ | ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý | - Scikit-learnÀ» È°¿ëÇÑ supervised Learning(ÁöµµÇнÀ) |
---|---|---|
Step 6ÁÖÂ÷ | ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý | - Scikit-learnÀ» È°¿ëÇÑ Unsupervised Learning (ºñÁöµµÇнÀ) |
Step 6ÁÖÂ÷ | ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý | - µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® |
Step 7ÁÖÂ÷ | Machine Learning(¸Ó½Å·¯´×) | - µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö°ú Ư¼º°øÇÐ |
---|---|---|
Step 7ÁÖÂ÷ | Machine Learning(¸Ó½Å·¯´×) | - ¸ðµ¨ Æò°¡¿Í ¼º´É Çâ»ó |
Step 7ÁÖÂ÷ | Machine Learning(¸Ó½Å·¯´×) | - ¾Ë°í¸®Áò üÀΰú ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ |
Step 7ÁÖÂ÷ | Machine Learning(¸Ó½Å·¯´×) | - ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - MDP |
---|---|---|
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - MC |
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - TD |
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - Q-learning |
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - Àΰø½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ »ý¼º |
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ·ù |
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - ¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
Step 8ÁÖÂ÷ | Deep Learning(µö·¯´×) | - ÀÚ¿¬¾î ó¸® |
Step 9ÁÖÂ÷ | ReinforcementLearning(°ÈÇнÀ) | - Á¤Ã¥ Ž»ö(Policy Exploring) |
---|---|---|
Step 9ÁÖÂ÷ | ReinforcementLearning(°ÈÇнÀ) | - ½Å°æ¸Á Á¤Ã¥ |
Step 9ÁÖÂ÷ | ReinforcementLearning(°ÈÇнÀ) | - ÇൿÆò°¡ |
Step 9ÁÖÂ÷ | ReinforcementLearning(°ÈÇнÀ) | - Deep Q-Learning |
Step 10ÁÖÂ÷ | Machine Learning ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ·ù ¿¹Ãø ÇÁ·ÎÁ§Æ® | [A±×·ì] XGBoost ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ À§½ºÄܽŠÀ¯¹æ¾Ï ¿¹Ãø ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
---|---|---|
Step 10ÁÖÂ÷ | Machine Learning ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ·ù ¿¹Ãø ÇÁ·ÎÁ§Æ® | [B±×·ì] LightGBM ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ »êźµ¥¸£ °í°´ ¸¸Á· ¿¹Ãø ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
Step 10ÁÖÂ÷ | Machine Learning ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ·ù ¿¹Ãø ÇÁ·ÎÁ§Æ® | [C±×·ì] Scikit Learn ÆÐÅ°Áö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å¿ëÄ«µå»ç±â °ËÃâ ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
Step 10ÁÖÂ÷ | Machine Learning ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ·ù ¿¹Ãø ÇÁ·ÎÁ§Æ® | [D±×·ì] ¼¿ï½Ã »ó±ÇºÐ¼® & â¾÷ Ãßõ ¼ºñ½º ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
Step 11ÁÖÂ÷ | °ÈÇнÀ°ú ½ÉÃþ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ Æ®·¹À̵ù(ÇÉÅ×Å©) ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ® | °ÈÇнÀ°ú DQN(½ÉÃþ½Å°æ¸Á) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» È°¿ëÇÑ Æ®·¹À̵ù(ÇÉÅ×Å©) ½Ç½Ã°£ ¿¹Ãø, °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ® |
---|
Step 12ÁÖÂ÷ | Àç·®±³°ú(Ãë¾÷Áö¿ø È°µ¿) | - Ãë¾÷ Áö¿ø Ư° |
---|---|---|
Step 12ÁÖÂ÷ | Àç·®±³°ú(Ãë¾÷Áö¿ø È°µ¿) | - ¸ðÀǸéÁ¢ |
Step 12ÁÖÂ÷ | Àç·®±³°ú(Ãë¾÷Áö¿ø È°µ¿) | - À̷¼, ÀÚ±â¼Ò°³¼ Ŭ¸®´Ð |
Step 13ÁÖÂ÷ | ÇöÀå½Ç½À(½Ç¹« ȸÀÇ °ßÇÐ) | - ÇÁ·ÎÁ§Æ® ½Ç¹«È¸ÀÇ Âü°ü |
---|---|---|
Step 13ÁÖÂ÷ | ÇöÀå½Ç½À(½Ç¹« ȸÀÇ °ßÇÐ) | - °³¹ß ¿ä±¸»çÇ× ºÐ¼®È¸ÀÇ |
Step 13ÁÖÂ÷ | ÇöÀå½Ç½À(½Ç¹« ȸÀÇ °ßÇÐ) | - °³¹ß ¾÷¹« ºÐÀå ȸÀÇ |
Step 13ÁÖÂ÷ | ÇöÀå½Ç½À(½Ç¹« ȸÀÇ °ßÇÐ) | - ½Ç¹«ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¾÷¼³¸í |