»ê¾÷±¸Á¶º¯È´ëÀÀ ƯÈÈÆ·Ã
- Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀ¸·Î 꺿 API ¼ºñ½º¸¦ ¿¬°èÇÏ´Â °íµµÀÇ Á¤º¸ ±â¼úÀ» ¹è¾çÇÏ¿© Ŭ¶ó¿ìµå꺿 ¿£Áø±â¼úÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- Kakao, ³×À̹öÅåÅå, À¥Ãª, Áö´ÉÇü 꺿 API µî ÅëÇÕ ¼ºñ½º¸¦ ¸ð¹ÙÀÏ ¾ÛÀ¸·Î ±¸Çö ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
*°³°ÀÏÀÚ | 1Â÷2022-12-19 |
---|---|
*±³À°±â°£ | 1ÀÏ 3½Ã°£, 16ÀÏ, 50H |
*¼ö°·á | Àü¾× ¹«·á, ±³Àç ¹«»ó Á¦°ø+ 0 |
*¸ðÁýÀοø | 20¸í¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸éÁ¢ ÁøÇà ÈÄ ¼±ÃâµÈ Á¤¿¹ ¸â¹ö·Î ±¸¼ºµË´Ï´Ù. |
±³À°ÈƷúñ Àü¾×¹«·á
(ÃÖÃÊ 1ȸ Âü¿© ÇÑÁ¤)
ÈƷüö´ç±ÝÁö¿ø
(¸Å¿ùÃÖ´ë)
»ê´ëƯ Âü¿© Ưº° Áö¿ø¼ö´ç
(¿ù 20¸¸¿ø)
»ê¾÷±¸Á¶ º¯È, °í¿ë À§±â µî¿¡ µû¶ó ¾î·Á¿òÀÌ ÀÖ´Â »ê¾÷ºÐ¾ßÀÇ ÀçÁ÷ÀÚ, ½Ç¾÷ÀÚ µîÀÌ ³ëµ¿ À̵¿ ¹× °í¿ëÀ¯Áö µîÀ» È°¼ºÈ½ÃÅ°°í
ÈƷá¤Àη ¼ö¿ä¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÈƷðúÁ¤À» ¹ß±¼, °ø±ÞÇÏ¿© ±¹¹ÎÀÇ Á÷¾÷ÈÆ·Ã Âü¿©¸¦ Áö¿øÇÏ´Â »ç¾÷À¸·Î ÀÎÀûÀÚ¿øÀ§¿øȸÀÇ ½ÂÀÎÀ» ¹Þ¾Æ ÁøÇàµË´Ï´Ù.
1
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»ÅÍ2
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¹ß±Þ ±³À°µ¿¿µ»ó ½Ãû,3
±¸Á÷ÈÆ·Ã ¹× »ó´ãÁøÇà 140½Ã°£ ÀÌ»óÀÎ ÈƷðúÁ¤Àº4
ÈƷðúÁ¤µî·Ï HRD-NetÀ» ÅëÇÏ¿©5
ÈƷðúÁ¤ ¼ö° °ÀÇ ¼ö·á ¹× ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ6
Ãë¾÷ ¹× ¸ñÇ¥°¢ ºÐ¾ß ½Ç¹« °æ·ÂÀ»
10³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇÑ
º£Å׶û Àü¹®°¡ÀÇ °ÀÇ
´õÁ¶Àº Çù·Â ¾÷ü¿ÍÀÇ
ÇùÀǸ¦ ÅëÇÑ
½Ç¹« ¸ÂÃãÇü Ä¿¸®Å§·³
´Ù¾çÇÑ Ãë¾÷¿¬°è
½Ã½ºÅÛÀ» Á¦°øÇÏ¿©
Ãë¾÷·ü Çâ»ó¿¡ À̹ÙÁö
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹ßǥȸ¸¦
ÅëÇØ ÀÚüÀûÀÎ
½Ç·ÂÇâ»ó µµ¸ð
½Ç¹«ÀÚµéÀÇ ¼¼¹Ì³ª
Ư°À» ÅëÇØ
ÇÙ½ÉÀûÀÎ Á¤º¸ Á¦°ø
ÀÔ¹®ÀÚµµ ½±°Ô!! ´õÁ¶Àº ¿Â¶óÀÎ ¿¡µà!!
´õÁ¶Àº ¼ö°»ýÀ̶ó¸é ´©±¸³ª ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â 1°³¿ù ¹«·á ¿Â¶óÀÎ º¹½À°ÀÇ ÇýÅÃ!!
¼ö¾÷¿¡¼ ¹è¿ü´ø ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã µè°í ½Í°í, ¿À·¡µÇ¾î ÀØÀº ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã º¼ ¼ö ÀÖ´Â ¿Â¶óÀÎ °ÁÂ!!
Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀ¸·Î 꺿 API ¼ºñ½º¸¦ ¿¬°èÇÏ´Â °íµµÀÇ Á¤º¸ ±â¼úÀ» ¹è¾çÇÏ¿©
Ŭ¶ó¿ìµå꺿 ¿£Áø±â¼úÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Kakao, ³×À̹öÅåÅå, À¥Ãª, Áö´ÉÇü 꺿 API µî ÅëÇÕ ¼ºñ½º¸¦ ¸ð¹ÙÀÏ ¾ÛÀ¸·Î ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸ð¹ÙÀÏ ¾ÛÀ¸·Î ±¸ÇöÇϴ êº¿ ¼ºñ½º!
ÀüÀÚ»ó°Å·¡ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¼Ò½ºÄÚµå ÀϺÎ
KBO °íôµ¼ ¹æ¹® °ü°´ ¿¹Ãø
½ÇÁ¦ ´õÁ¶ÀºÄÄÇ»Å;ÆÄ«µ¥¹Ì ¼ö°»ýÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿µ»ó ¹× À̹ÌÁö
ÀÌOO,ÃÖOO,ÀÌOO,µ¿OO,±èOO
¡° 100% ´õÁ¶Àº ¼ö·á»ýÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀÀÔ´Ï´Ù. ¡±
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - Àΰø ½Å°æ¸Á(ANN: Artificial Neural Network) |
---|---|---|
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - Keras, loss ¿É¼Ç(¼Õ½Ç ÇÔ¼ö, ¿ÀÂ÷ ÇÔ¼ö) |
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - ¿ÀÂ÷ ¿ªÀüÆÄ(Back Propagation) |
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - CNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µµÇüÀÇ ÀÎ½Ä |
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - CNN »ó¿¡¼ÀÇ À̹ÌÁö ºÎÇ®¸®±â |
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - ImageDataGenerator |
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - RNN ¼øȯ ½Å°æ¸Á |
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - ½Ã°è¿ ºÐ¼® ºÐ¼® ¸ðµ¨ Á¦ÀÛ |
Step 1ÁÖÂ÷ | Tensorflow | - LSTMÀ» »ç¿ëÇÑ ÁÖ½Ä º¯µ¿¼º Àü¸Á |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - ±âº»ÀûÀÎ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ |
---|---|---|
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - ÀαâÁ¦Ç° ¹æ½ÄÀÇ Ãßõ |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - À¯»çµµÁöÇ¥ |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - ±âº» CF ¾Ë°í¸®Áò |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Matrix Factorization(MF) ±â¹Ý Ãßõ |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - SGD¸¦ »ç¿ëÇÑ MF ±âº» ¾Ë°í¸®Áò |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - MFÀÇ ÃÖÀû ÆĶó¹ÌÅÍ Ã£±â |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Surprise ÆÐÅ°Áö »ç¿ë |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - µö·¯´×À» »ç¿ëÇÑ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Keras·Î MF ±¸ÇöÇϱâ |
Step 2ÁÖÂ÷ | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - µö·¯´× ¸ðµ¨¿¡ º¯¼ö Ãß°¡ |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Çʼö ¶óÀ̺귯¸® |
---|---|---|
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - ÅäÅ©³ªÀÌ¡ |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - ´Ü¾î ÀÓº£µù |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - ÅؽºÆ® À¯»çµµ |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ CNN¸ðµ¨ |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - °³Ã¼¸í ÀνÄÀ» À§ÇÑ ¾ç¹æÇâ LSTM |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - 꺿 ÇнÀÆ« ¸¸µé±â |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - ´Ü¾î »çÀü ±¸Ãà ¹× ½ÃÄö½º »ý¼º |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - Àǵµ ºÐ·ù ¸ðµ¨ |
Step 3ÁÖÂ÷ | 꺿 | - °³Á¤¸í ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ ÇнÀ |
¿Â¶óÀÎ °ÔÀÓÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ½ÀµæÇÏ°í °ÔÀÓ UI/UX ¹× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌÇØÇÏ¿©
½ÇÁ¦ °ÔÀÓÀÇ °¢ ¿ä¼ÒµéÀÌ ±¸ÇöµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èÇÏ´Â °ÔÀÓ°³¹ßÀÚ·Î ¼ºÀåÇϱâ À§ÇÑ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ¹× ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾ð¾î ½ÀµæºÎÅÍ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸®½Ã½ºÅÛ°ú RÇÁ·Î±×·¡¹Ö,ÇϵÓÀ» ÀÍÈ÷¸ç
Åë°è±â¹Ý, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×±â¹Ý, ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© °á°ú¸¦ ½Ã°¢ÈÇÏ°í ½Ç¹«¸¦ Åä´ë·ÎÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ÁøÇàÇÏ´Â °ú¸ñÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù(JAVA)¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ¾Û °³¹ß ¾ç¼º °úÁ¤À» ÅëÇØ À¥ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦ÀÛ ´É·ÂÀ»
½ÀµæÇÏ°í ´Ù°¡¿Ã 4Â÷»ê¾÷¿¡ ´ëºñÇÏ´Â IT/ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±¹°¡±â°£¡¤Àü·«»ê¾÷Á÷Á¾ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
RÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´×À» Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× ½ÇÁ¦ ¾Ë°í¸®ÁòÀ»
Àû¿ëÇÏ´Â ´Ü°ú°úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ±âÃÊ ¹®¹ýÀ» ÀÍÈù ÇÏÀ̺긮µå ¾Û °³¹ßÀÚ·Î Ãë¾÷/ÀÌÁ÷À» À§ÇÑ
Á¾ÇÕ°úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
´Ù¾çÇÑ ½º¸¶Æ®±â±â¿¡ À¥ÆäÀÌÁö¸¦ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â IOS ¾Û ÇÏÀ̺긮µå À¥ °³¹ß¿¡
ÃÖÀûÈµÈ Ä¿¸®Å§·³À¸·Î Â¥¿©Áø °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ±âÃÊ ¹®¹ýÀ» ÀÍÈù ÈÄ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇÏ¿© Ãë¾÷/ÀÌÁ÷À» À§ÇÑ
Á¾ÇÕ°úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
´Ù¾çÇÑ ½º¸¶Æ®±â±â¿¡ À¥ÆäÀÌÁö¸¦ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â IOS ¾Û ÇÏÀ̺긮µå À¥ °³¹ß¿¡
ÃÖÀûÈµÈ Ä¿¸®Å§·³À¸·Î Â¥¿©Áø °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
´Ù¾çÇÑ ½º¸¶Æ®±â±â¿¡ À¥ÆäÀÌÁö¸¦ Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â IOS ¾Û ÇÏÀ̺긮µå À¥ °³¹ß¿¡
ÃÖÀûÈµÈ Ä¿¸®Å§·³À¸·Î Â¥¿©Áø °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ¹× ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾ð¾î ½ÀµæºÎÅÍ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸®½Ã½ºÅÛ°ú RÇÁ·Î±×·¡¹Ö,ÇϵÓÀ» ÀÍÈ÷¸ç
Åë°è±â¹Ý, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×±â¹Ý, ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© °á°ú¸¦ ½Ã°¢ÈÇÏ°í ½Ç¹«¸¦ Åä´ë·ÎÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ÁøÇàÇÏ´Â °ú¸ñÀÔ´Ï´Ù.
¾Èµå·ÎÀ̵å,ios ÇÏÀ̺긮µå ¾Û °³¹ß ¾ç¼º °úÁ¤À» ÅëÇØ À¥ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦ÀÛ ´É·ÂÀ» ½ÀµæÇÏ°í
´Ù°¡¿Ã 4Â÷»ê¾÷¿¡ ´ëºñÇÏ´Â IT/ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±¹°¡±â°£¡¤Àü·«»ê¾÷Á÷Á¾ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ¹× ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾ð¾î ½ÀµæºÎÅÍ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸®½Ã½ºÅÛ°ú RÇÁ·Î±×·¡¹Ö,ÇϵÓÀ» ÀÍÈ÷¸ç
Åë°è±â¹Ý, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×±â¹Ý, ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© °á°ú¸¦ ½Ã°¢ÈÇÏ°í ½Ç¹«¸¦ Åä´ë·ÎÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ÁøÇàÇÏ´Â °ú¸ñÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ¹× ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾ð¾î ½ÀµæºÎÅÍ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸®½Ã½ºÅÛ°ú RÇÁ·Î±×·¡¹Ö,ÇϵÓÀ» ÀÍÈ÷¸ç
Åë°è±â¹Ý, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×±â¹Ý, ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© °á°ú¸¦ ½Ã°¢ÈÇÏ°í ½Ç¹«¸¦ Åä´ë·ÎÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ®±îÁö ÁøÇàÇÏ´Â °ú¸ñÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù±â¹ÝÀÇ Á¤º¸½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °³¹ß ¹× ¿î¿µ Ç¥ÁØȯ°æÀ» Á¦°øÇϱâÀ§ÇÑ Ç¥ÁØÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©·Î¼
Çö¾÷¿¡¼ È°¿ëÇÏ¿© ¼³°è, ±¸Çö, Å×½ºÆ®, ¹èÆ÷¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀüÀÚÁ¤ºÎ Ç¥ÁØÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© °³¹ßÀÚ ¾ç¼ºÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ´Â °úÁ¤
ÀÚ¹Ù±â¹ÝÀÇ Á¤º¸½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °³¹ß ¹× ¿î¿µ Ç¥ÁØȯ°æÀ» Á¦°øÇϱâÀ§ÇÑ Ç¥ÁØÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©·Î¼
Çö¾÷¿¡¼ È°¿ëÇÏ¿© ¼³°è, ±¸Çö, Å×½ºÆ®, ¹èÆ÷¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀüÀÚÁ¤ºÎ Ç¥ÁØÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© °³¹ßÀÚ ¾ç¼ºÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÑ´Ù.
´ëÇ¥ÀûÀÎ °ü°èÇü µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿À¶óŬÀ» È°¿ëÇÏ´Â °³¹ßÀÚ·ÎÀÇ Ãë¾÷/ÀÌÁ÷À» À§ÇÑ
Á¾ÇÕ°úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
´õÁ¶Àº¾ÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ º» °úÁ¤Àº À¥ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦ÀÛ ¹× ÇÏÀ̺긮µå ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßȯ°æÀ» ÀÌÇØÇÏ°í,
ÀÚ¹Ù±â¹ÝÀÇ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ ±â¼ú°ú È®ÀåµÈ°¢Á¾ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë ´É·ÂÀ» ÀÍÈ÷´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù
ÀÚ¹Ù(JAVA)¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ¾Û °³¹ß ¾ç¼º °úÁ¤À» ÅëÇØ À¥ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦ÀÛ ´É·ÂÀ» ½ÀµæÇÏ°í
´Ù°¡¿Ã 4Â÷»ê¾÷¿¡ ´ëºñÇÏ´Â IT/ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±¹ºñÁö¿ø °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÚ¹Ù ±âÃÊ ¹®¹ýÀ» ÀÍÈù ÈÄ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇÏ¿© Ãë¾÷/ÀÌÁ÷À» À§ÇÑ
Á¾ÇÕ°úÁ¤À¸·Î 1:1 »ó´ãÀ» ÅëÇÑ ¼ö°»ýÀÇ ¼öÁØ ¹× ¸ñÀû¿¡ ¸ÂÃç ÁøÇà µË´Ï´Ù.
ÃֽŠSwift ¾ð¾î¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î IOSÇ÷§Æû ±â¹ÝÀÇ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦À۽à ÇÊ¿äÇÑ ±âº»ÀûÀÎ °³¹ß ÆÐÅÏ°ú
Xcode IDEÀÇ »ç¿ë¹ý, °¢Á¾ APIÀÇ »ç¿ë¹æ¹ý µî SDK Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ ÇнÀÇÏ°í ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Á¦ÀÛÇÏ´Â °úÁ¤